近日，由福州大學和武漢大學分別牽頭提出的兩項國際標準項目《地理信息 覆蓋的幾何與 函數模式 第4部分：瓦片模式》（Geographic information — Schema for coverage geometry and functions — Part 4: Tiling Schema，ISO 19123-4）和《地理信息人工 智 能 樣 本 標 記 語 言 第 1 部 分 ：概 念 模 型 》 （ Geographic information Training Data Markup Language for Artificial Intelligence Part 1: Conceptual Model Standard， ISO 19178-1）通過國際標準化組織地理信息技術委員會（ISO/TC 211）各成員國表決正式立項。

福州大學的余勁松弟研究員將作為項目負責人牽頭制定ISO 19123-4。該標準將構建基于 ISO 19123-1覆蓋的瓦片模式基礎模型，同時兼容基于ISO 19163-1標準的影像與格網數據的瓦片化。該標準的制定旨在為地理信息覆蓋大數據的分析就緒應用提供瓦片層級的互操作模型，確保全球范圍內相關數據的無縫集成與高效共享。來自中國、澳大利亞、加拿大、法國、 德國、南非、瑞典和美國8個國家的專家將共同參與該標準的編制工作。 

武漢大學樂鵬教授將作為項目負責人牽頭制定ISO 19178-1。樣本數據在對地觀測人工智能機器學習特別是深度學習中起著根本性的作用。面向地理人工智能的樣本標記語言標準旨在為地理空間機器學習樣本數據開發UML模型和編碼，以促進地理人工智能數據的共享與互操作。ISO 19178-1將定義一個與OGC標準基線一致的UML模型和編碼，以在Web環境中交換 和檢索樣本數據。來自中國、印度、印度尼西亞、挪威、西班牙和英國6個國家的專家將共同參與該標準的編制工作。